Naar de inhoud

Kennisbank

De woordenschat, zonder het jargon.

Je hoeft hier niets van te weten om met ons te werken. Maar deze termen komen langs, en de meeste uitleg erover is geschreven voor mensen die het al snappen.

01
Large language model (LLM)
De motor achter tools als ChatGPT of Claude. Het voorspelt tekst uitzonderlijk goed, waardoor het sterk is in samenvatten, opstellen, classificeren en gegevens eruit halen — en onbetrouwbaar in rekenen en in weten wat het níet weet.
02
Prompt
De instructie die je het model geeft. In een bedrijfssysteem typ je een prompt niet elke keer opnieuw: het is een stuk configuratie met versiebeheer, dat je test zoals je code test.
03
Agent
Een model dat tools heeft gekregen en toestemming om die achter elkaar te gebruiken — een mailbox lezen, iets opzoeken, een record wegschrijven. Bruikbaar als taak en grenzen strak zijn afgebakend; onvoorspelbaar als dat niet zo is.
04
RAG (retrieval-augmented generation)
Het model jouw eigen documenten geven om uit te antwoorden, in plaats van te hopen dat het ze onthouden heeft. Dit is wat een algemene assistent verandert in één die jouw producten, contracten of procedures kent.
05
Fine-tunen
Een model doortrainen op je eigen voorbeelden. Soms het juiste antwoord, meestal niet: goede retrieval en een betere prompt lossen de meeste vraagstukken op voor een fractie van de kosten.
06
Hallucinatie
Een zelfverzekerd, vlot en onjuist antwoord. Het is een eigenschap van de techniek, geen bug die je even dichtplakt — daarom bouw je een serieus systeem rond controles, bronvermelding en menselijke review in plaats van rond vertrouwen.
07
Token
De eenheid waarin modellen lezen en schrijven, en waarin je afrekent. Ongeveer driekwart woord. Het doet ertoe, want het is het verschil tussen een systeem van €30 per maand en één van €3.000.
08
EU AI Act
Europese wetgeving die AI-gebruik indeelt naar risico en aan elk niveau verplichtingen hangt. Het meeste zakelijke gebruik is laag risico, waar het neerkomt op transparantie en AI-geletterdheid. Sommige toepassingen — sollicitantenselectie, kredietbeoordeling, biometrie — zijn hoog risico en brengen echte eisen mee.
09
Human in the loop
Een bewust controlepunt waar een mens goedkeurt, corrigeert of overruled wat het systeem produceerde. De goedkoopste manier om een geautomatiseerd proces veilig aan te kunnen zetten.
10
MCP (Model Context Protocol)
Een open standaard om AI-modellen aan tools en databronnen te koppelen. Het doet ertoe omdat die koppelingen daardoor herbruikbaar worden over modellen en leveranciers heen, in plaats van per stuk opnieuw gebouwd.

Wil je iets hiervan uitgelegd hebben tegen je eigen situatie? Daar is een eerste gesprek precies voor.

Heb je een vraagstuk dat de moeite waard is?

Vertel ons wat je bedrijf ophoudt. We bepalen samen of AI, software, automatisering of iets eenvoudigers het juiste antwoord is.